No.1 写真のアップロードや画像編集ができるオンライン写真アプリがあります。 このアプリケーションは、無料と有料の 2 つのクラスのサービスを提供します。有料ユーザーによって送信された写真は、無料ユーザーによって送信された写真が Amazon S3 にアップロードされ、ジョブ情報が Amazon SQS に送信される前に処理されます。 ソリューションアーキテクトはどの構成を推奨する必要がありますか?
A. 1 つの SQS FIFO キューを使用する有料の写真に高い優先度を割り当てて、最初に処理されるようにします
B. 有料と無料の 2 つの SQS FIFO キューを使用する フリー キューではショート ポーリングを使用し、有料キューではロング ポーリングを使用するように設定します。
C. 有料と無料の 2 つの SQS 標準キューを使用する Amazon EC2 インスタンスを設定して、無料キューよりも有料キューのポーリングを優先します。
D. 1 つの SQS 標準キューを使用します。 有料写真の可視性タイムアウトをゼロに設定する Amazon EC2 インスタンスを設定して可視性設定を優先し、有料写真が最初に処理されるようにします。
No.2 ある会社には、3 層のステートレス Web アプリケーションがあります。 同社のウェブ層とアプリケーション層は、Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) ルート ボリュームを持つ Auto Scaling グループの Amazon BC2 インスタンスで実行され、データベース層は Amazon RDS for PostgreSQL で実行されます。 この会社の目標復旧時点 (RPO) は 2 時間です。この環境のバックアップを可能にするために、ソリューション アーキテクトは何を推奨する必要がありますか?
A. EC2 インスタンスとデータベースの EBS ボリュームのスナップショットを 2 時間ごとに作成します
B. EBS スナップショットを取得するようにスナップショット ライフサイクル ポリシーを構成し、RPO を満たすように Amazon RDS で自動データベース バックアップを構成する
C. EC2 インスタンスの EBS ボリュームのスナップショットを 2 時間ごとに作成する 2 時間ごとに実行されるように、Amazon RDS で自動データベース バックアップを設定する
D. ウェブおよびアプリケーション層の最新の Amazon マシン イメージ (AMI) を保持する 毎日の Amazon RDS スナップショットを構成し、ポイント イン タイム リカバリを使用して RPO を満たす。
No.3 ある製造会社には、Amazon S3 バケットに csv ファイルをアップロードする機械センサーがあります。これらの csv ファイルは、画像に変換する必要があり、グラフィカルレポートの自動生成のためにできるだけ早く利用できるようにする必要があります。画像は 1 か月後に無関係になります。 ただし、年に 2 回、機械学習 (ML) モデルをトラムするために csv ファイルを保持する必要があります。 ML のトレーニングと監査は、数週間前に計画されています。 これらの要件を最も費用対効果の高い方法で満たすのは、どのステップの組み合わせですか? (2 つ選択)
A. 1 時間ごとに csv ファイルをダウンロードする Amazon EC2 スポット インスタンスを起動して、画像ファイルを生成し、画像を S3 バケットにアップロードします。
B. csv ファイルを画像に変換し、画像を S3 バケットに保存する AWS Lambda 関数を設計する csv ファイルがアップロードされたときに Lambda 関数を呼び出す
C. S3 バケット内の csv ファイルと画像ファイルの S3 ライフサイクル ルールを作成する csv ファイルを S3 Standard から S3 Glacier に移行する アップロードの 1 日後 30 日後に画像ファイルを期限切れにする
D. S3 バケット内の csv ファイルと画像ファイルの S3 ライフサイクル ルールを作成する csv ファイルを S3 標準から S3 One Zone-Infrequent Access (S3 One Zone-IA) に移行する csv ファイルがアップロードされてから 1 日後 30 日後に画像ファイルを期限切れにする
E. S3 バケット内の csv ファイルと画像ファイルの S3 ライフサイクル ルールを作成する csv ファイルを S3 標準から S3 標準 – 低頻度アクセス (S3 標準 – IA) に移行する csv ファイルがアップロードされてから 1 日後 RRS)
No.4 ある会社は、Auto Scaling グループのクライアントとサーバー間の通信に UDP を使用するリアルタイム乗数ゲームを開発しています。日中の需要の急増が予想されるため、ゲーム サーバー プラットフォームはそれに応じて適応する必要があります。 開発者は、ゲーマー スコアやその他の非リレーショナル データをデータベース ソリューションに格納し、介入なしでスケーリングできるようにしたいと考えています。 ソリューション アーキテクトはどのソリューションを推奨する必要がありますか?
A. トラフィック分散には Amazon Route 53 を使用し、データ ストレージには Amazon Aurora Serverless を使用します。
B. トラフィック分散には Network Load Balancer を使用し、データ ストレージには Amazon DynamoDB オンデマンドを使用します。
C. トラフィック分散には Network Load Balancer を使用し、データ ストレージには amazon Aura Global を使用します。
D. トラフィック分散には Application Load Balancer を使用し、データストレージには Amazon DynamoDB グローバルテーブルを使用します。
No.5 ある企業が、複数の Application Load Balancer の背後で Web サイトをホストしています。 同社は、世界中のコンテンツに対してさまざまな配布権を持っています。 ソリューション アーキテクトは、配布権を侵害することなく、正しいコンテンツがユーザーに提供されるようにする必要があります。 これらの要件を満たすために、ソリューション アーキテクトはどの構成を選択する必要がありますか?
A. AWS WAF で Amazon CloudFront を構成します。
B. AWS WAF で Application Load Balancer を設定します。
C. 位置情報ポリシーを使用して Amazon Route 53 を設定します。
D. 地理的近接性ルーティング ポリシーを使用して Amazon Route 53 を設定します。
